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内存制造商和代工厂加速超大规模需求

为满足新应用的需求,从来没有更大的内存压力 - 从边缘计算物联网(IoT)到越来越智能的手机和智能汽车。 还有人工智能AI)和机器学习,这两者都成为下一代平台的重要组成部分,这些平台由主要的超大型玩家 - 谷歌,Facebook和亚马逊在世界范围内开发。



世界上最大的公司,曾经用于颠覆企业和改变文化,正在开始重塑半导体产业。 他们到底做了什么,这是如此前所未有,为什么他们这样做,以及可能会产生什么后果?


他们所有人都期待广泛的电子行业和存储器制造商的大量创新,无论是对DRAMNAND闪存等现有存储器的进一步改进 - 还是制造新型存储器,将新材料作为新的零件存储器件计算架构。 但尽管他们资金雄厚,但任何一家公司都不太可能投资制造设备来制造自己的存储设备,而且他们也不想支付高价。 如果DRAM仍然可以完成这项工作,那么对于新兴内存而言,它们不会为每台设备支付5美元,因为在这种规模下,它会迅速增加。

Objective Analysis的首席分析师Jim Handy表示,今天的影响力超大规模是前所未有的; 他能想到的最接近的历史类比是苹果在15到20年前的“巨大”购买力。 然而,该公司只是寻求对传统计算架构进行微小改动 - 例如,一个引脚发生了变化 - 并且预计该更改不会产生额外费用。 “他们更多地采用现有的计算机架构,然后以更漂亮的方式或更友好的方式为客户提供这些架构。”

Handy说,超大规模的人正在寻找批发性的架构变化。 “他们的动机实际上是非常不同的,因为他们看看购买东西需要花费多少钱,然后他们也会考虑运行它需要多大的动力。”超大规模的人希望行业解决这个问题 - 他们是不会出去支付新资本设备的费用。

HBM获得了JEDEC的规格更新,被视为满足了这些需求 AI应用程序但制造成本很高。 (来源:JEDEC)

美光科技高级计算解决方案副总裁斯蒂芬·帕洛夫斯基表示,他们也不会开始建造自己的存储设备,特别是DRAM,除了波动性之外,没有什么能够提供DRAM的可靠性,速度和耐用性。 同时,NAND和一些较新的存储级存储器在材料方面很复杂,并且了解它们在温度,多个周期和不同工作负载下的工作方式 - 因此像Micron这样的存储器制造商没有成为危险无关。 “使用这些设备需要很多创造力和聪明才智,”他说。 “当涉及到在提高容量和性能效率方面我们需要为内存和存储子系统做些什么时,协作似乎非常好。”

Pawlowski认为超大规模的人已经从2000年代中期扮演角色的原始设备制造商那里接管了煤矿中的金丝雀。 他说,原始设备制造商推动了创新,将移动存储更接近CPU,而超大规模商正试图以前所未有的方式推动网络带宽,这意味着需要消耗大量电力来移动数据。 “当我们看看我们如何提高数据中心的效率时,我们确实需要确保尽可能地减少计算系统和内存存储子系统之间传输信息的延迟“。

GlobalFoundries嵌入式存储器高级总监Martin Mason表示,人们对在数据中心的计算密集型应用中部署MRAM和ReRAM感兴趣,包括在服务器群中完成主流AI处理,其中一个关键挑战是功耗和内存带宽。“你开始看到在那个领域部署的新型内存技术的出现。 我不认为它们中的任何一个在这一点上真正被商业开发,但MRAM和RRAM都被视为各种高密度存储技术,以取代那些应用中的SRAM。

· 2019-07-31 09:22  本新闻来源自:eetimes,版权归原创方所有

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