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BrainChip和Socionext签署了一项最终协议,以开发Akida Neuromorphic片上系统

领先的AI Edge公司BrainChip Holdings Ltd(ASX:BRN)今天宣布与Socionext America Inc(SNA)签署最终协议,用于产品开发和Akida Neuromorphic System的制造 -片上(NSoC)。

该协议标志着将Akida NSoC推向市场的重要里程碑。

Socionext Inc.(SNI)总部位于日本新横滨,是前富士通和松下片上系统(SoC)业务的组合。 据IHS称,Socionext是全球第二大ASIC设计和开发公司。 SNA是SNI的美国分部,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市。

该联合计划将Socionext的各种工程学科和数十年的ASIC设计经验与位于加利福尼亚州Aliso Viejo和法国图卢兹的BrainChip成熟的AI工程团队结合在一起。

Akida是一个完整的边缘网络AI SoC,包括片上训练,推理和连续无监督学习。 作为第一个完整的神经形态神经网络SoC来解决AI Edge应用,该设备支持传统的卷积神经网络或基于事件的尖峰神经网络。

Akida解决方案的最新进展包括:

  • 2018年7月,BrainChip推出了Akida开发环境,该环境完全模拟了Akida SoC,并为客户评估和实施提供了准确性,速度,延迟和功率的性能信息。
  • 2018年9月,公司在提交涵盖设备发明和方法的综合临时专利后,推出了Akida Architecture。
  • 2019年5月,公司宣布获得Akida神经处理核心(NPC)知识产权(IP)许可,供半导体和系统公司整合。 这使得公司能够创建解决方案,这些解决方案受益于现有复杂CNN的较低功率,较高速度和类似精度,这些CNN使用主处理器进行训练并使用辅助设备进行推理以进行计算加速。
  • 2019年6月,公司提交了另一项临时专利,涵盖了其他发明和方法。
  • 2019年6月,公司推出了CNN-to-SNN转换器,公司可以使用该转换器将现有CNN网络的功率转换并降低到基于事件的SNN网络。

Socionext将为BrainChip提供Akida产品的交钥匙ASIC服务,包括用于外部接口的知识产权(IP)模块,用于内部控制和数据预处理的CPU复合体,集成电路的布局布线,IP验证,最终的逻辑设计,以及管理晶圆制造,装配和测试操作。晶圆将由台湾半导体制造有限公司(台积电)提供,该公司是半导体技术和晶圆制造领域的全球领导者,其竞争力和成本效益的28nm CMOS逻辑工艺。

“ 我们很高兴能加入BrainChip设计,开发和推出Akida, ” Socionext公司执行副总裁Noriaki Kubo说。 “ 人工智能引入边缘应用程序是Socionext的主要行业发展和战略应用领域。 Socionext为BrainChip等供应商提供大型工程解决方案平台,从集成电路设计到最终测试和装配,将高质量产品高效地推向市场。 ”

“ 我们非常高兴与世界领先的SoC开发和制造团队之一Socionext合作,”BrainChip首席执行官Louis DiNardo说。 “ 在这样一个卓越的合作伙伴的坚定支持下,我们相信我们将提供世界上第一个完整的AI Edge网络解决方案。 ”

资本筹集完成

此外,BrainChip已与CST Capital Pty Ltd ACN 628 583 700签订融资协议,作为CST投资基金(CST Capital)的受托人,金额为256.5万美元。 这笔资金将为Akida设备的初始开发提供必要的资金。

根据融资协议的条款,CST Capital将向BrainChip提供256.65亿美元购买可转换票据。 可换股票据预先支付10%的有效利率作为票据面值的贴现认购,为285万美元,12个月期限,在公司选举中最多延长3个6个月延期费用相当于当时未偿还可换股票据面值的3%。 转换价格等于转换通知之前VWAP公式平均值的92%。 融资协议的条款还要求BrainChip向CST Capital发行30,000,000股普通股,不作为“抵押股份”(可用于转换票据,或者可以在到期时由公司以名义代价回购)购买可换股票据时,1,561,279股普通股支付融资的提取费(每股0.079美元的有效价格)和21,868,976股期权(三年期限,执行价格为0.117美元)。

有关融资协议,可转换票据及将向CST Capital发行的其他证券(包括ASX上市规则3.10所要求的证券)的其他信息,可在今天发布给ASX的“清洁通知”中找到。

关于BrainChip Holdings Ltd(ASX:BRN)

BrainChip Holdings Ltd是使用神经形态电路的低功耗,高性能边缘AI技术的领先供应商,神经形态电路是一种受人类神经元生物学启发的人工智能。 该公司革命性和专有的基于事件的尖峰神经网络技术可以自主学习或完全在芯片边界内执行预先训练的DNN。 专利技术快速,完全数字化,功耗极低。 该公司提供以硬件为重点的解决方案,以满足感官处理,游戏,金融技术,网络安全,ADAS,自动驾驶汽车和其他先进视觉系统的高性能要求。

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