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边缘计算在AIoT应用中起着至关重要的作用

AIoT应用正在全球范围内获得动力,因为在未来2 - 3年内将有大约24亿个物联网网络用于存储,处理和分析边缘设备的大数据,而50%的手机将携带具有边缘计算能力的AI芯片。 Joe Lo,Aetina的总经理,Aetina是台湾的高性能GP(通用)GPU供应商,也是工业嵌入式应用的Nvidia Jetson AI边缘计算解决方案。

Lo引用市场研究报告指出六种AI技术将从2019年开始进入起飞阶段。首先是语音识别技术,随着技术推出的智能扬声器,人与机器之间的通信日益频繁,这种技术越来越成熟苹果和亚马逊等巨头。

另一种是面部识别技术。 生物识别身份验证已经从指纹识别和虹膜识别发展到3D人脸识别,3D传感器摄像头和算法也在不断优化。

自动驾驶技术也在起飞。 由于边缘计算和相机感应功能的重大升级,它已应用于包括物流和码头服务在内的各种领域。

同时,5G的高速传输和低延迟特性也将推动边缘计算的发展,随着越来越大的数据的相互传输,信息安全越来越重要。

Lo表示,AIoT开发还将推动企业的创新和变革,因为他们正在寻求提高运营效率。

用于输入AIoT域的食谱

Lo表示,要企业进入AIoT域,他们必须利用一些关键要素。 首先,他们必须建立安全稳定的传感器通信领域,包括稳定的数据收集和终端和边缘设备周围的传输环境,如传感器在智能城市解决方案中的作用。

然后,企业必须选择准确的AI计算平台,同时还需要一个用于AIoT应用程序的系统管理中心来管理数千个操作平台。

AIoT架构是否能够成功运行的最重要关键在于能够实现自主运行的云端到端生态系统。

Lo说,在构建AIoT系统时,企业必须遵循三个步骤。 首先,他们应该找到他们的痛点,包括要解决的问题和要实现的工业升级。然后,他们必须寻求解决方案,建立可靠的云端到端硬件和软件系统。 第三,他们必须在与智能合作伙伴的合作中维持系统改进和优化。

边缘计算系统平台通常具有小型化,低功耗,高性能和多种兼容性,Lo说,他的公司现在为客户提供基于Nvidia Jetson平台的边缘视觉计算解决方案,用于不同的应用场景。

例如,该公司的Nvidia Jetson边缘计算解决方案已被纳入中国警车,以帮助他们识别街头人群中的黑名单人员。

另一个应用实例是智能物流机器人,已被京东,淘宝网和亚马逊等电子商务运营商采用。 Lo表示,机器人可以使用5G技术快速传输收集的数据,显着提高物流效率并降低人员成本。

· 2019-06-06 15:46  本新闻来源自:digitimes,版权归原创方所有

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