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比尔•盖茨等投资「用光传输数据」的 AI 芯片初创公司 Luminous Computing

Luminous Computing是一家成立才一年的初创公司,旨在制造一种能够以光速处理AI所需工作负载的光子芯片。这是一项“射月”计划,然而这家年轻的公司已经有好多知名投资者愿意豪赌其发展前景。

这家公司已完成900万美元的种子轮融资,比尔•盖茨、NEO的Ali Partovi和Luke Nosek以及Gigafund的Steve Oskoui共同领投。

种子轮还吸引了其他新的投资者,包括优步联合创始人Travis Kalanick名下的基金10100、BoxGroup、Uber首席执行官Dara Khosrowshahi和Emil Michael,以及几个前种子轮(pre-seed)投资者:Class 5 Global、Joshua Browder、Ozmen Ventures、Schox Investments和Third Kind Venture Capital。

Luminous由公司的首席战略师Michael Gao、首席执行官Marcus Gomez和首席技术官Mitchell Nahmais共同创办,Nahmais在普林斯顿大学的研究成果是该芯片的基础。Gomez在时尚行业开办过一家软件即服务(SaaS)公司,最近担任过Tinder的数据科学家。Gao还创办了软件初创公司AlphaSheets。

大致来讲,Luminous采用的方法是使用光快速高效地传输数量密集的数据。其想法是,通过使用光子芯片技术,消除传统处理器遇到的所有主要的瓶颈问题。

NEO的Partovi说:“虽然许多光子研究工作侧重于通用数据传输,但Luminous巧妙地锁定AI计算市场,这是需求所在。”

Luminous不是外头唯一一家试图把超级计算机做在一块芯片上的公司,也不是第一家专注于光子技术的公司。比如说,Lightmatter在2018年融资1100万美元用于制造光子芯片。

驱动因素是这股热潮:许多公司争相开发专门旨在处理AI和机器学习应用的芯片。据《纽约时报》当时报道,2018年,至少有45家初创公司在开发AI芯片。包括苹果、亚马逊、Facebook和LG在内的一些科技公司正在开发针对特定用途的AI和机器学习芯片组。这股热潮激发了风险资本家的兴趣,并引发了并购。

Luminous Computing在研制的芯片架构基于Nahmias的研究。作为其在普林斯顿大学的论文的一部分,Nahmias为计算机构建了光子集成电路,并成为了神经形态光子学领域的创始研究员。

Gomez在最近的一次采访中告诉IT外媒TechCrunch:“训练AI系统仍需要好几天时间,但明明只需要几分钟。”

如今机器学习系统的基础基于相对简单的操作,但涉及许多这种操作。训练这些模型仍需要花费大量时间,并涉及大量的训练数据。即便使用今天这一代专用的AI芯片,训练模型仍常常也需要好几天。然后,还得测试、完善和再训练该模型。比如说,那样有助于加快开发自动驾驶汽车的任务就能得益于能够比以往更快地处理这些操作的芯片。

Luminous还处于早期阶段。然而,Gomez称他们已有了切实可行的硅片。虽然Gomez不愿透露何时推出这款新芯片,但他强调这不是遥远的幻想。该公司的目标是在未来几年内发布开发套件。

不过,Gomez承认了他们在努力实现的目标:交付可靠稳定的单一芯片,可以取代含有谷歌Tensor处理单元(TPU)AI芯片的3000块电路板。

这家拥有7名员工的公司计划利用新一轮资金来壮大团队,尤其是招聘在半导体行业有丰富经验的人员。

· 2019-06-05 21:08  本新闻来源自:云头条,版权归原创方所有

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