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全新Cadence Tensilica Vision Q7 DSP IP为汽车,AR / VR,移动和监控市场提供双倍的视觉和人工智能性能

提供高达1.82TOPS的指令集增强功能,针对SLAM算法进行了优化

加利福尼亚州圣何塞 - 2019年5月15日 - Cadence设计系统公司(纳斯达克股票代码:CDNS)今天推出Cadence®TensilicaVision Q7 DSP,扩展了其广受欢迎的Tensilica®VisionDSP产品系列的高端产品每秒高达1.82 tera的操作(TOPS)。 为了满足嵌入式视觉和AI应用不断增长的计算要求,与其前身Vision Q6 DSP相比,第六代Vision Q7 DSP在同一区域内提供高达2倍的AI和浮点性能。 Vision Q7 DSP专门针对同步定位和映射(SLAM)进行了优化,SLAM是一种常用于机器人,无人机,移动和汽车市场的技术,可自动构建或更新未知环境的地图,并可用于AR / VR市场由内而外跟踪。

边缘应用中对图像传感器不断增长的需求推动了嵌入式视觉市场的增长。 今天的视觉用例需要视觉和人工智能操作的混合,边缘SoC需要高功能,高性能的高性能视觉和人工智能解决方案。 此外,包括成像相机的边缘应用需要能够在任何AI任务之前执行预处理或后处理的视觉DSP。 在执行SLAM时,边缘SoC还需要计算卸载引擎来提高性能,减少延迟并进一步降低电池供电设备的功耗。 由于SLAM利用固定和浮点算法来实现必要的精度,因此用于SLAM的任何视觉DSP必须为这两种数据类型提供更高的性能。

凭借其低功耗以及架构和指令集增强功能,Vision Q7 DSP非常适合最苛刻的边缘视觉和AI处理要求,并可提升许多关键指标的性能:

  • 与同一领域的Vision Q6 DSP相比,超长指令字(VLIW)SIMD架构可提供高出1.7倍的TOPS
  • 与Vision Q6和Vision P6 DSP相比,支持8/16/32位数据类型的增强指令集和对单精度和半精度的可选VFPU支持使SLAM内核的性能提高了2倍
  • 与Vision Q6和Vision P6 DSP相比,对于半精度(FP16)和单精度(FP32),每mm 2 (FLOPS / mm2)的浮点运算可提高2
  • 与Vision Q6 DSP相比,同一区域的AI性能提高了2倍,与Vision Q6 DSP相比,GMAC / mm 2的性能提高了2倍

对于AI应用,Vision Q7 DSP提供灵活的解决方案,可提供512个8位MAC,而Vision Q6 DSP则为256个MAC。 为了获得更好的AI性能,Vision Q7 DSP可与Tensilica DNA 100处理器配对。 除了计算性能之外,Vision Q7 DSP还拥有许多iDMA增强功能,包括3D DMA,压缩和256位AXI接口。 Vision Q7 DSP是Vision Q6 DSP的超集,它可以保留客户现有的软件投资,并可以从Vision Q6或Vision P6 DSP轻松迁移。

“视觉AI的应用程序非常多样化,而且增长速度非常快,而且这些应用程序对计算性能有巨大的需求。 以可接受的成本和功耗实现所需的性能水平是一项共同的挑战,特别是随着视觉越来越多地应用于成本敏感型和电池供电设备,“嵌入式视觉联盟创始人Jeff Bier说。 “我赞赏Cadence致力于通过开发一系列针对视觉AI应用需求而调整的处理引擎来应对这一挑战。”

“我们在过去两代Cadence Vision DSP上开发并部署了我们的AI和基于视觉的应用程序。 Tensilica Vision Q7 DSP提供的视觉和人工智能性能提升2倍,对于低延迟是关键的SLAM特别有利,“ArcSoft营销副总裁Frison Xu表示。 “这种性能提升将使我们能够开发新的相机应用,包括带有多个图像传感器的产品。”

“与Cadence和我们的客户一起,我们将面部检测和视觉技术移植到高性能,低功耗和低延迟至关重要的应用中,”Megvii高级产品营销总监David Shen说。 “Cadence提供最好的视觉和人工智能平台之一,包括展示我们技术的必要软件工具和库。 我们期待利用Tensilica Vision Q7 DSP,进一步加强与Cadence的合作。“

“对于我们目标市场的边缘计算,在高性能,低功耗,高度灵活的DSP上卸载视觉应用是必须的,”Cadence的Tensilica IP产品管理和营销高级主管Lazaar Louis指出。 “Cadence在六代Vision DSP方面拥有悠久而成功的业绩记录,Vision Q7 DSP旨在满足我们的主要客户部署高度复杂的视觉和AI算法的需求,包括用于感知的SLAM。 Vision Q7 DSP增强了我们非常成功的汽车产品组合,为“汽车中的计算机”带来了先进的计算能力,符合ISO 26262等安全要求。“

Vision Q7 DSP通过TensilicaXtensa®神经网络编译器(XNNC)支持在Caffe,TensorFlow和TensorFlowLite框架中开发的AI应用程序,后者将神经网络映射为Vision Q7 DSP的可执行和高度优化的高性能代码。 Vision Q7 DSP还支持Android神经​​网络(ANN)API,用于Android设备上的设备内AI加速,软件环境还具有完整和优化的支持,可支持1,700多种基于OpenCV的视觉库功能,实现快速,现有视觉应用程序的高级迁移。 此外,开发工具和库都旨在使SoC供应商能够获得ISO 26262汽车安全完整性等级D(ASIL D)认证。

Vision Q7 DSP已经向战略客户提供样品,预计将于2019年第二季度发布。

关于Cadence

Cadence使电子系统和半导体公司能够创造出改变人们生活,工作和娱乐方式的创新终端产品。 客户使用Cadence®软件,硬件和半导体IP来更快地将产品推向市场。 该公司的系统设计支持战略可帮助客户开发差异化产品 - 从芯片到电路板再到移动,消费,云数据中心,汽车,航空航天,物联网,工业和其他细分市场的系统。 Cadence被“财富”杂志列为“100家最适合工作的公司”之一。

· 2019-05-20 09:49  本新闻来源自:design-reuse,版权归原创方所有

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