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TAO Info利用AI数据分析来帮助优化生产

如果从生产过程中收集的数据可以很好地连接起来,那么可以通过大数据分析快速发现影响生产效率的问题,TAO Info的首席执行官Alex Hsu表示,该公司致力于提供数据分析以帮助制造商诊断他们的生产线并优化生产过程。

Hsu表示,在实现智能生产方面,数据收集和分析是至关重要的准备工作,但台湾制造商在这方面仍有很大的改进空间,因为他们中的许多人刚刚开始将数据分析用于单一目的,如缺陷图像分析或预测设备维修。

Hsu强调,智能生产的最终目的不是提高任何单一系统的性能,而是通过基于人工智能的级联数据分析来优化整个生产过程并提高产率。

曾经从事半导体行业的Hsu表示,对于IC工程师来说,从数千个前端工艺中找到影响生产的因素是一个棘手的问题,就像在大海捞针中寻找针头一样。 但在继续分析大数据时,算法可以通过大量关于机械,材料,配方,操作员和环境的参数来定义问题,并根据参数之间的相关性快速找出影响生产的关键因素。 这种做法旨在缩小可能因素的范围。

Hsu继续说,大多数AI或神经网络分析技术现在可用于处理相关性而不是工艺参数和生产问题之间的因果关系,因此他的公司可以使用搜索引擎来解决最可能相关的问题。参数通过对所有参数进行基于相关的排序,使工程师能够快速解决问题。

Hsu指出,除智能生产外,制造商还可以采用人工智能来实现智能产品的可追溯性,并进一步表示包括联想,华为和戴尔在内的许多消费电子产品供应商都要求他们的支持合作伙伴实现“数字双胞胎”应用程序,以便连接所有整个供应链的生产过程。

TAO Info首席执行官Alex Hsu 
照片:Chloe Liao,Digitimes,2019年5月

· 2019-05-14 10:49  本新闻来源自:digitimes,版权归原创方所有

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