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人工智能改变医疗保健行业发展

纵观全球和整个行业的人工智能/机器学习(AI / ML)即将到来的趋势。 一般来说,首先想到的是机器/机器人接管人类元素,这在许多科幻电影中已有不同程度的描述。 虽然现实远非如此,但忽视医疗保健如何发展并在现实生活中采用人工智能以降低成本和改善患者结果将是不公平的。

在当前的背景下,AI意味着通过机器/计算机模拟人类元素,在那里他们获取信息(学习),处理它以得出合理的结论(行动)并使自己适应情境(课程更正)。 AI利用各种技术,如机器/深度学习,视觉,NLP,机器人或自动机器等。

根据Gartner的说法,大多数组织都处于人工智能采用的早期阶段。 只有约6%的人使用它,超过60%的组织仍在尝试理解它。 需要一段时间才能利用人工智能的真正好处。 以下是人工智能已经取得成功的领域,或者可以在未来带来变化。

  1. 利用远见,深入学习基于传感器的重要数据,医生将能够更好地诊断疾病。 医学成像可以达到新的水平,其中顶部的AI可以准确诊断,在某些情况下甚至可以预测疾病。 血涂片将使用视觉来计数细胞和异常。 心电图和心血管数据可通过AI预测结果并协助医生进行准确诊断。
  2. 医院重新入院是一个严重的问题,由于缺乏术后护理,数百万人被浪费了。 AI可以帮助预测这样的情况,并可以帮助提供商采取额外的预防措施。
  3. 根据患者病例和所需程序,AI可以帮助规划手术,帮助医生进行准确的测量,并通过跟踪重要和其他数据在手术过程中提供帮助。 AI可以帮助外科医生根据类似病例的相关性更好地了解手术结果。
  4. 使用NLP和愿景,AI可以帮助医生诊断,与其他药物,过敏,食物等运行药房相关性.AI可以帮助医生提供成绩单和语音辅助病例管理。 所有这些与EHR系统集成将带来最好的价值。
  5. 虚拟健康助理是聊天机器人或使用智能扬声器的会话服务等工具,帮助客户回答与健康相关的问题,症状检查或协助他们预约等。
  6. 人工智能可以帮助医院更好地管理资产,应急管理以及更好地规划医院流程和功能。
  7. 在远程医疗领域,人工智能通过实现准确的远程健康监测,预测性诊断,带来更便宜和有效的远程/农村健康管理,带来奇迹。

如果我们转向医疗保健的另一方,即“保险”,人工智能可以带来许多增值服务和护理方面,以降低全球医疗保健支出。

  1. 不同医院/城市的类似病例的结果,风险和成本比较将有助于保险公司比较成本并更好地优化所提供的计划及其保费。
  2. 护理的预测因素可以帮助提供者更好地接触患者和主动护理管理,这可以为双方节省大量资金。
  3. 针对护理,索赔和其他信息的预测性AI也可以帮助提供者提出更便宜,更有效的健康计划。
  4. 人工智能系统可以筛选临床和索赔数据,以突出诊断,付款,欺诈和工作流程问题中的错误,从而提供真正的基于价值的护理系统。

对AI系统的真正测试将取决于解决方案与医院或医生工作流程集成的能力。 人工智能系统不应被视为额外的过程,因为这会降低这些系统可能带来的价值。

在医疗保健方面采用人工智能,临床和保险都会很慢,并将面临一些挑战:

  1. 由于胡元素减少而引发的道德问题 - 谁负责一个负面事件?
  2. 监管和合规将在人工智能的调整中发挥重要作用,因为他们将管理所遵循的流程和程序。
  3. 医生和患者的初步采用将会发现打嗝主要与信任因素有关,直到双方对此类系统建立信心为止。
  4. 技术采用缺乏必要的技能组合,其次是最终用户培训。

最后,人工智能或任何新时代的技术适应将面临医疗保健(访问,质量和成本)测试的“铁三角”,以证明其价值。 对于一直缺乏熟练人力来管理每个人健康的行业,人工智能可以在未来的时间里创造奇迹。

· 2019-05-05 09:17  本新闻来源自:TimesTech,版权归原创方所有

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