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边缘推理芯片通过单个DRAM提供更高的吞吐量

神经推理引擎使用eFPGA互连技术,允许边缘芯片提供接近数据中心的吞吐量

作者:Majeed Ahmad

Flex Logix Technologies推出了InferX X1 边缘推理协处理器,针对神经网络推理进行了优化。 该芯片通过单个DRAM在边缘应用中提供高吞吐量。 这使得它非常适用于边缘应用中的低批量尺寸,边缘应用通常具有单个相机或传感器。

该公司表示,InferX X1芯片可提供接近数据中心的吞吐量,而功耗和成本只是其中的一小部分,与现有的推理边缘芯片相比,可提供高达10倍的吞吐量。


边缘推断协处理器像ASIC一样操作,同时使用可重新配置的互连处理数据路径上的层。 然后它快速重新配置自己并移动到下一层。 在这里,InferX只需要一个DRAM - 它可以降低成本和功耗 - 因为本地SRAM可以满足大部分芯片的带宽需求。

边缘芯片围绕nnMAX神经推理引擎构建,该引擎利用Flex Logix的eFPGA设计中使用的相同互连技术。 该公司将互连技术与针对推理优化的乘法器 - 累加器相结合,并将它们聚合成64个簇,每层具有本地重量存储。 该技术非常适用于推理应用,因为eFPGA有助于为每个网络阶段提供可重新配置的数据路径和快速控制逻辑。

nnMAX推理引擎目前正在开发中,将于2019年第三季度开始集成到片上系统(SoC)设计中.InferX X1芯片将于2019年第三季度推出,不久后将推出样品和PCIe板。

· 2019-04-29 14:38  本新闻来源自:互联网,版权归原创方所有

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